IA que mejora con cada resolución

Los agentes IA son sistemas autónomos diseñados para comprender y resolver problemas complejos en cualquier canal de forma autónoma. A diferencia de los chatbots tradicionales, pueden razonar sobre solicitudes de varios pasos, ejecutar acciones en sistemas empresariales y mejorar continuamente en función de los resultados. Más información sobre los agentes IA de Zendesk aquí.

La automatización de tickets con IA ofrece ventajas en comparación con los sistemas de tickets tradicionales. Automatiza tareas para que las empresas puedan hacer más con menos, aumentando la eficiencia y reduciendo costes. La IA mejora la satisfacción del cliente mediante tiempos de respuesta rápidos, una resolución ágil de tickets y un soporte personalizado. También mejora con el tiempo, ya que aprende de cada interacción. Obtén más información sobre el sistema de tickets con tecnología de IA de Zendesk aquí.

Zendesk actualmente ofrece algunas capacidades de IA dentro de nuestra Suite, entre las que se incluye la búsqueda generativa. Para obtener más información sobre precios y paquetes, consulta nuestra página de precios.

La IA de Zendesk se basa en los principios fundamentales de privacidad, seguridad y cumplimiento, por diseño. Zendesk aprovecha un conjunto de principios de diseño que no solo establecen el estándar para la forma en que diseñamos, desarrollamos y construimos todo lo que hacemos, sino que establecen una base clara para nuestro uso de la IA para la experiencia del cliente (CX) y experiencia del empleado (EX). Obtén más información sobre nuestro enfoque aquí.

La IA de Zendesk se basa en una arquitectura flexible y modular que permite utilizar varios grandes modelos de lenguaje (LLM) líderes, incluidos modelos de vanguardia y de código abierto. Actualmente, las funciones de IA generativa cuentan con tecnología OpenAI (con terminales de retención de datos cero) o modelos alojados en Microsoft Azure, Amazon Bedrock o Google Cloud Platform (en los que el proveedor del modelo nunca tiene acceso a prompts o resultados). Para obtener más información sobre nuestra arquitectura multimodelo de lenguaje (Multi-LLM), haz clic aquí.